为核心的“新基建”首次被写入今年的政府工作报告,一度成为两会的热词之一,
农工党中央认为,将服务机器人产业作为我国新一代人工智能发展的战略选择,具备充足的条件。从实际应用来看,扫地机器人、送餐机器人、手术机器人等服务机器人已在国内外得到了广泛应用。
杨国强认为,加快研发应用智能建造机器人,像生产汽车一样准确地建房子,不仅可以让建筑工地实现零伤亡、高标准、好效益,而且能从根本上解决房子的安全和质量问题,大大提高劳动生产率,节约大量成本。张近东建议,结合“最后100米”公共环境和配送路径,给予无人车配送局部公共道路通行路权,并尽快制定无人车配送保险和车辆检验的政策和法规,加快推动“最后100米”无人配送常态化运营,实现无接触交付验收。
李彦宏建议,构建人工智能新型基础设施,加强人工智能基础和应用人才培养,推进各行业积极应用自主可控的开源深度学习平台;加快智能交通基础设施建设,助力交通强国战略的提案等。
受益于信息技术和人工智能的迅猛发展以及国家相关文件指导、相关政策的支持,近年来,我国的机器人产业的发展可以用突飞猛进来形容。且相对于整个机器人行业,我国的服务机器人发展尤为突出。
据IFR统计数据显示,2017年我国服务机器人市场规模为12.7亿元,2018年服务机器人市场规模为16.5亿元,2019年中国服务机器人市场规模约为22亿美元,约占全球25%市场份额,中国电子学会预计未来这一比例有望达到30%。虽然我国的机器人产业仍然处于发展早期阶段,但是我国目前在市场规模、产业链等方面均已具备全球竞争优势,未来有望引领全球机器人行业的发展。
随着5G、人工智能等技术纳入新基建,国家战略政策的助推以及产业链的发展促使机器人产业蓬勃发展。产业也开始呈现规模化、体系化,用户多样化的需求将为机器人市场将带来更大的发展机遇。企业产品能否真正满足用户需求?企业是否拥有核心技术?均是行业需要面对与思考的。唯有准确把握市场动向,不懈攻克核心技术,才是机器人行业未来发展的不二法门。
导航技术作为机器人核心技术之一,更是聚集着整个行业的目光,其重要程度不言而喻。在当下,提供更精准的导航、更灵敏的避障,更智能的规划,已经成为导航技术领域厂商的共同追求。
为此,INDEMIND充分整合了在立体视觉与人工智能领域的技术及资源优势,推出了微型机器人视觉导航、家用机器人视觉导航、中型机器人融合导航三大机器人导航方案,综合导航方案通过立体视觉技术与高精度Vi-SLAM算法,将本应涉及超长产业链的机器人定位、交互问题集中到一套解决方案中,快速为客户相关产品提供高精度的导航定位、路径规划、智能避障、目标跟随等核心功能。目前,方案已服务于国内多家机器人厂商,并收获了用户的一致认可。
作为行业领先的AI视觉供应商,INDEMIND一直在不懈攻克机器人视觉导航技术,为机器人行业的发展不遗余力。尽管不知距离机器人大规模落地应用还有多长的路要走,但INDEMIND已经在路上。
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